小時候特別喜歡用電腦，一直希望電腦可以變得有趣，甚至像人一樣與人交談。那些科幻作品中的場景，也是我夢想中的未來。如今，在世界邁向AI時代，有些看起來似乎不遠了。
雖然有這樣的願望在心裡，但我並沒有投入人工智慧的領域，而是專注在「人」身上。因為我相信無論科技再怎麼進步，始終都要回到人類身上才對。
現在的AI是透過大量資料來訓練電腦，這不是我喜歡的模式，因為人的智慧不需要大量資料來訓練。所以我比較傾向專家系統。可是我所理解的專家系統也有問題，因為它只能做過去確認的知識，對未來的知識沒有彈性。當世界快速變化時，專家都不專家了，系統聽起來更沒用處…
如果想要讓電腦像人，還是必須先理解人才行吧。
最近兩年開始寫一些分享心得的文章後，我發現自己有個特殊能力，就是我有辦法說出自己思考的每個細節。所以我可以說出自己為什麼這樣想，並且是如何思考的。我覺得這對AI的發展很有幫助。
當然，一定有人會問為什麼我可以做到這件事情，我也問自己這個問題。我想到以前學過「後設認知」這個名詞，它是指解釋知識的知識。所以我就是擁有很強後設認知的人，當參加一天演講活動旁邊的人沒有心得的時候，我還可以摘要出好幾頁的重點整理。畢竟我是教育相關科系出身的啊。
後設認知可以視為對自我認知的分析歸納，有助於方法論的產出。
所以到底是那些事情加強了我的後設認知呢？我從國中的時候開始教同學功課，那也許是我最初的天份。進入五專之後開始寫文章，僅管寫得很爛，但也是對自己認知的整理。從三百字寫不出來，到現在三千字很平常的狀態。進入大學開始吸收教學理論，而後設認知就是教育的基礎。到了研究所，我的研究主題是概念構圖（concept map），仍然是一個加強後設認知的工具。加上我原本就是軟體工程師，思考講求清晰的邏輯，還有擅長的批判性思考…我所做的每一件事情，幾乎都對自己的後設認知有了增強的效果。
今年開始拍影片，發片之後意外地覺得自己想得更快了，果然是有壓力才有成長(笑)。當然，後設認知在這裡發揮了很大的作用。當外面的世界在為AI瘋狂的時候，我不禁想問：人類呢？和科技進步的速度相比，人類的進化顯然是慢了許多。所以我做了兩支影片，簡單地分享自己腦袋裡的知識工程運作。
我分享的內容並不是什麼很嚴謹、有系統的運作規則，但是我相信當這個規則－人類產生智慧的規則－能夠被梳理清楚的時候，無論是對人類自己，或是對人工智慧的發展，都有很大的助益。
我喜歡人工智慧，不是工人智慧。